什么？机器人能通过面部表情识别抑郁症了？！

科学家们已找到了许多证据证明1些面部表情是与生俱来的，不过还有许多复杂的社会和文化因素需要推敲。2012年的1项研究表明，西方人独有的面部表情与6种主要情感相干联，而东方人则更偏向于眼神交换。

如今，机器人为科学家们提供了1种解释脸部细微变化的全新方式。1个名为MultiSense的新系统能够实时追踪人们的头部位置、眼神方向和身体的移动偏向。这些细节能为我们提供许多信息。例如，视察某人的鼻子和眉毛可以帮助我们辨别真心的微笑和假装的微笑。“在大多数时间里，什么？机器人能通过面部表情识别抑郁症了？，我们所看到的他人的表情不过是1层出于礼貌而戴上的面具，”卡内基梅隆大学计算机科学学院的助理教授路易-菲利普·莫伦西说：

“有些人微笑是为了回应他人的微笑，所以微笑会由于情感状态和社会状态的不同而改变。”

莫伦西和他的同事们对使用机器学习来研究抑郁症患者的面部表情与心理状态之间关系特别感兴趣。目前，他们得到了使人意想不到的结果。抑郁症患者和非抑郁症人群笑的1样频繁，但是他们微笑的方式不同——抑郁症患者的微笑延续的时间更短。

不同性别的抑郁症患者的脸部表情也不同。在南加利福尼亚大学的1项研究中，莫伦西和其他3名研究人员发现，抑郁症患者比非抑郁症人群皱眉的次数更多，什么？机器人能通过面部表情识别抑郁症了？，但是在女性人群中，结果恰恰相反：得了抑郁症的女性比没患抑郁症的女性皱眉次数更少。

“还有1点更有趣，什么？机器人能通过面部表情识别抑郁症了？，”莫伦西说，“那就是这些研究结果与社会规范符合。”例如，人们会偏向于要女性多微笑。“这与文化有关呢?还是与地方和国家的差异有关?或是1种全球普遍的现象，什么？机器人能通过面部表情识别抑郁症了？?还是说存在1种我们还未发现的其他因素?”

从医疗方面看，这1技术意味着机器学习可以帮助人类医生追踪病人的长时间情况。简而言之，莫伦西相信MultiSense可以与专业的临床医生相媲美。

不过这类技术还有其他的用处。例如，美国军方已为这项研究投入了资金。国防部想通过这类脸部辨认平台来医治罹患创伤后应激障碍的军人。另外，它还有1个长时间的目标——通过这1技术来理解并预测人们的行动。为了这1目标，国防部从几10年前就开始构建面部表情的庞大数据库。

莫伦西对研究的发展感到兴奋，但他同时也呼吁人们保持警惕，强调这些工具比较好能与抑郁症患者的医治相契合，而不是用作诊断工具。事实证明，人类的这些表情暗示是很细微的，难以量化的：

抑郁症可用机器人诊断了，这1技术比较好用来帮助医生诊断，而不是单靠它来诊断，能否普及还需要推敲许多道德问题。更多与抑郁症诊断相干疾病资讯，请关注本网站。